#IADates – Cancers : l’IA au service de la recherche et du dépistage

Rendez-vous :

📅 Vendredi 16 octobre 2026
🕡 À partir de 18h30 – ouverture des portes à 17h45
📍 Palais des Rois Sardes – Place Pierre Gautier, 06000 Nice

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Et si l’intelligence artificielle permettait de détecter plus tôt certains cancers, de mieux comprendre la maladie et de proposer des traitements toujours plus personnalisés ?

Le vendredi 16 octobre 2026 à 18h30, les IA Dates vous donnent rendez-vous au Palais des Rois Sardes à Nice pour une nouvelle conférence consacrée aux transformations que l’intelligence artificielle apporte à la recherche médicale et à la lutte contre le cancer.

Pathologie digitale, imagerie médicale, analyse de données, médecine de précision, jumeaux numériques ou encore protection des données de santé : l’IA ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives pour accompagner les professionnels de santé, améliorer le dépistage et mieux adapter les traitements à chaque patient.

Pour décrypter ces avancées et les enjeux qui les accompagnent, deux spécialistes partageront leurs travaux et leur vision.

Deux experts au croisement de l’IA et de l’oncologie

Pr Paul Hofman

Professeur de Pathologie à Université Côte d’Azur, Paul Hofman dirige une équipe Inserm au Centre de Recherche Cancer et Vieillissement et a été nommé Directeur de l’IHU RespirERA en 2024.

Ses travaux de recherche portent notamment sur les biomarqueurs du cancer du poumon et son dépistage précoce, en particulier à partir d’échantillons sanguins.

Il développe actuellement des approches intégrant différentes sources de données et des outils d’intelligence artificielle pour contribuer à une médecine de précision davantage personnalisée.

Pr Olivier Humbert

Professeur des universités à Université Côte d’Azur en médecine nucléaire et biophysique, Olivier Humbert exerce au sein du service d’imagerie du Centre Antoine Lacassagne.

Il est également titulaire de la chaire « IA et santé » de l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle Côte d’Azur.

Ses recherches explorent notamment les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour exploiter les données d’imagerie médicale tout en garantissant leur confidentialité.

Vers une médecine plus précise et personnalisée ?

L’intelligence artificielle permet aujourd’hui de croiser et d’analyser des volumes considérables de données : informations cliniques, imagerie médicale, données biologiques ou encore données dites « multi-omiques ».

Ces nouvelles approches pourraient permettre de mieux caractériser les cancers, d’évaluer plus rapidement la réponse à certains traitements et d’accompagner les médecins dans leurs décisions.

Les travaux présentés lors de cette conférence aborderont notamment le développement de la pathologie computationnelle, des modèles prédictifs ou encore des jumeaux numériques, avec l’ambition de proposer à terme une prise en charge toujours plus adaptée à chaque patient.

Mais l’utilisation de l’intelligence artificielle en santé soulève également des questions essentielles : comment protéger les données médicales ? Comment entraîner des modèles performants sans faire circuler les données des patients ? Comment garantir une utilisation équitable de ces innovations et un accès aux soins pour tous ?

Le Pr Olivier Humbert présentera notamment des travaux autour de l’IA fédérée, une approche permettant à plusieurs établissements de santé de collaborer à l’entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle sans que les données des patients ne quittent les hôpitaux dans lesquels elles sont conservées.

Une soirée pour mieux comprendre comment l’IA peut devenir un nouvel outil au service de la recherche, du dépistage et d’une médecine plus personnalisée, tout en préservant la confidentialité et la confiance des patients.

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